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领英举办数据科学与AI技术论坛 共话数据驱动下的互联网产品创新
来源:http://www.gsddu.com 编辑:利来国际网站 2019-07-10 18:57

  2019年7月2日,北京 互联网行业发展已经进入新的篇章,随着流量红利的减弱,大数据和人工智能的重要性越发显著,数据驱动互联网的产品创新已成为各大公司的趋势和动力。为共享AI融合发展机遇,探究数据的落地应用,全球领先的职场社交平台LinkedIn(领英)近日于北京举办了数据科学与AI技术论坛,以“数据驱动互联网产品创新”为主题,汇聚了来自领英、京东、爱奇艺、阿里巴巴、网易严选等国内多家互联网企业的顶尖专家和近百位大数据和人工智能领域的从业者。领英中国总裁陆坚与领英全球数据科学负责人许亚在论坛上围绕“数据科学发展之路”展开了精彩对谈。

  近年来,大数据、人工智能与实际应用的结合,深刻改变了企业和用户的生产和生活方式,并在世界范围内推动时代变革。作为最早提出“数据科学”概念并定义“数据科学家”职业的公司之一,领英的数据团队从早期的一两百人,已经成长到现在的一千三百余人。作为数据科学团队在全球的负责人,许亚指出,一个优秀的数据科学家,不仅需要具备对于数学、统计学、运筹学等专业基础知识的深刻理解,以及优秀的编程能力,还需要对于所在领域实际应用场景的感知,和一份对于数据持续的好奇心。

  谈及未来的发展方向,许亚认为,未来数据领域的创新将呈现两大趋势:一个从底层算法以及软硬件结合的角度来看,如何不断拓展大数据和人工智能等技术的边界;另一个是从应用的角度来看,如何让数据更加平民化,让技术的价值能够为更多人所用,创造更加创新和优化的产品体验。

  “数据驱动”是领英的核心文化和DNA,研发团队始终深耕大数据相关的基础架构及关键技术,让数据的价值得以充分被挖掘并作用于公司的每一个决策过程,以及向市场提供价值的每一个环节。例如,领英数据团队与产品经理和工程团队组成公司的“三大支柱”,将数据运用于从产品设计到开发和迭代的整个过程,包括信息流、UI设计、你可能认识的人、你可能感兴趣的职位等等,通过增强推荐的相关性和准确性,向用户提供更加多元化、个性化的产品体验,进而实现用户增长和活跃度的提升。

  同时,领英借助平台上来自全球超过6.3亿会员、3000万公司、2000万开放职位、3.5万技能以及9万教育机构的大数据优势,为用户、企业客户和政府机构提供有价值的数据洞察和解决方案。近期,领英中国首创职场“一站式职业发展平台”,推出了一系列基于海量数据优势打造的全新产品功能。以“职业指南”功能为例,对于最受中国职场人欢迎的八个职业:软件开发、项目管理、销售、运营、市场营销、创意设计、产品经理及数据分析,“职业指南”提供了详尽的职业级别及行业分布、地区分布及热门工作技能等数据,帮助职场人全面掌握第一手的职场信息,从而更好地进行职业决策。

  根据工信部2019年的公开数据,中国的数据正在快速增长,数据量年均增速超过50%,预计到2020年,数据总量全球占比将达到20%,成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。领英中国总裁陆坚也表示,数据无处不在,而如何从海量数据中挖掘洞察和价值,是每一个企业都面临的难题。领英秉持开放的态度与业内伙伴开展合作,对接数据平台,提升商业格局。����������Ӧ��]�ĸ����ž�����˾��˰�գ�,未来,领英将更加全面地以数据科学和AI赋能产品创新,促进互联网行业更健康的发展、创造更多价值并延伸到各行各业。

  LinkedIn创建于 2003 年,总部位于美国加州硅谷,办公室遍及全球30多个城市。领英致力于连接全球职场人士,并协助他们事半功倍,发挥所长。作为全球领先的职场社交平台,LinkedIn用户数已超过6.3亿,覆盖全球200多个国家和地区,每个《财富》世界 500 强公司均有高管加入。LinkedIn拥有多元化经营模式,主要收入来自于所提供的征才解决方案、营销解决方案、销售解决方案及高级订阅帐户。UC头条广告电商行业投放案例分析,LinkedIn的愿景是为全球30亿劳动力中的每一位创造经济机会,进而绘制世界首个经济图谱。

  为了更好地连接中国职场人士,为其提供全球化平台,助力他们实现职业理想,2014年1月,领英宣布正式进入中国,并启用中文名称 “领英”。领英在中国努力为中国用户提供更好的本地化产品和服务,并通过领英大数据和全球化平台帮助中国政府和企业与全球人才和商业机会相连,助力中国经济发展。自领英进入中国以来,中国用户数增长超过10倍,已逾4,700万;同时,有超过1,000家企业和政府客户携手领英招募优质人才,打造商业和雇主品牌。

  2019年,领英中国在入华五周年之际启动2.0战略,以拥有海量数据的全球社交网络为核心优势,实现由“全球职场人脉的连接器”向“一站式职业发展平台”的转型,帮助中国职场人连接无限机会。